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美国开发搅拌摩擦加工过程新型机器学习模型

搅拌摩擦焊网11月18日讯 搅拌摩擦加工的搅拌头有一个最优温度范围。低温下搅拌头容易开裂,高温下则容易磨损且降低搅拌头周围区域的组织。实现温度精准控制对搅拌摩擦加工至关重要。10月22日,美国西北太平洋国家实验室(PNNL)报道开发出一种基于物理的机器学习模型,基于通用微分方程构建数据驱动深度学习算法,仅使用10次搅拌摩擦加工试验数据进行训练并基于热力学原理准确搅拌摩擦加工过程的热量积累与耗散方式,在训练数据集有限的情况下兼顾准确性和可解释性。该模型在笔记本电脑上即可进行训练和预测,有助于提高搅拌摩擦加工的工艺精度,并降低能耗和材料浪费。